设施监控系统在物流行业中发挥着关键的作用

2021-11-03 15:44:41

制造、仓储和其他工业部门的设施监控系统，是确保工作场所安全、执行安全协议和防止入侵者以及其他物流责任的关键。
传统的监控系统往往依赖于具有局限性的人工操作。

操作人员一次查看九台监控器时

检测准确度测试中的得分约为50%

英国警察科学与发展处的一项研究，调查了操作人员使用不同数量的监视器，在主要的街道上检测带雨伞的人。他们发现使用1个、4个、6 个和9个监视器的观察者，其准确检测的分数分别为 85%、74%、58% 和 53%。然而实际的场景中，安保人员需要反复的巡逻，才可能进一步降低检测的准确性。

如何使用人工智能，实现监控任务自动化
降低成本的同时提高准确性

基于人工智能的视觉系统
提高物流的安全性

上汽安吉物流，是中国的一家系统集成商，他们在凌华科技的工业级深度学习加速平台上，运行基于人工智能的视觉应用，为码头（例如工厂、仓库和港口）开发物流解决方案。

减少人员投入，提高准确性和覆盖范围
改善工作场所安全性，降低设施监控成本

设计挑战

保护，像仓库或港口这样的大型设施需要大量的 “ 眼睛 ” ，这也是上汽安吉物流寻求一个，可同时分析多达30个视频摄像头的 AI计算平台的原因。此外，该平台必须满足高可靠、紧凑，并且能够在恶劣的环境中长时间运行等需求。

解决方案概述

紧凑的凌华科技深度学习加速平台，

提供了在30个实时视频摄像头输入上，同时运

凌华科技DLAP-4000，是一款紧凑型工业级深度学习加速平台，可以满足上述以及更多的设计挑战。它采用异构计算的方式，使用了Intel® Core™处理器进行图像转码和预处理，同时还采用了NVIDIA的全高全长PCIe显卡用于人工智能推理。

DLAP-4000以一种经济高效且紧凑的方式，取代了传统的服务器产品。因为它比一台32通道、1.5U高的机架式服务器小约 30%，这样也使得它更适合部署在边缘。

经过环境强化的平台 DLAP-4000，可在更大的温度、冲击和相对湿度范围内稳定可靠地运行，并提供可以承受恶劣的工业和嵌入式环境所需的耐用性。这些系统采用了支持长生命周期的产品（包括CPU和GPU）进行构建，用以扩展其可用性。

可配置的平台 DLAP-4000，是凌华科技DLAP系列的产品之一，它允许系统开发人员针对边缘侧的性能、预算、功耗和空间限制来进行优化。例如，该系列可以支持高性能的Intel® Xeon处理器，也可以支持低功耗的Arm® 处理器，可以提供高达200TFLOP到低至 0.5 TFLOP的GPU性能。

【关于万斯特】
   成都万斯特测控技术有限公司成立于2011年1月，是专业从事可靠性测试、在线检测等各种检测设备、软硬件开发、系统集成与研发生产的高新技术企业。公司拥有独立的研发中心和制造中心，可以提供完整的测试解决方案。本公司产品主要应用于航空航天、测试测量、军工国防、电力能源、交通通讯、工业自动化控制、汽车电子、物联网工程等行业，协助客户提升品质、改善制程、降低成本，从而为客户增强竞争优势、创造潜在的价值。
   公司目前有三大业务板块：
1）市场部作为凌华科技（ADLINK）西南区授权经销商，积极推广凌华全线产品（VPX/PXI/CPCI/IPC/DAQ）,以及区域内的技术支持和增值服务。
2）技术部鉴于在测量控制和软硬件开发方面独到的技术优势，目前重点服务于研究院所、高校、智能制造类高新企业等，特别在航空航天领域，为我国新机种的研发制造做出积极贡献和保障力量！
3）工程部未来是大数据的时代，万斯特测控积极拥抱物联网工程应用与实践，目前在工厂自动化（信息化）、环境智能控制、地质监测、桥隧安全监测、粮油储备库安全等领域有大量的技术积累和工程经验。
   公司总部坐落于美丽的天府之国-成都，业务范围目前以中国西部为核心，2015年成立西安万斯特，负责西北区业务开展；2017年成都万斯特搬入自购物业-武侯科技园吾悦广场，负责西南区市场布局和开拓。

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